UAEMéx: El proyecto busca sustituir equipos costosos con un sistema automatizado de bajo costo basado en procesamiento de imágenes

El profesor e investigador Farid García Lamont, del Centro Universitario Texcoco de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMéx), encabeza un proyecto innovador que automatiza la detección y conteo de glóbulos blancos en muestras de sangre mediante técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes, ofreciendo una alternativa más accesible frente a los costosos equipos clínicos existentes.

¿Por qué contar glóbulos blancos?

Clave en el diagnóstico de infecciones y enfermedades hematológicas

García Lamont, miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII), explicó que la cantidad de glóbulos blancos en sangre es un indicador esencial de la salud del sistema inmunológico, útil para detectar infecciones, trastornos inflamatorios e incluso cánceres hematológicos.

Sistema con 95% de precisión y sin depender de algoritmos propietarios

El sistema desarrollado aprovecha el contraste cromático de los glóbulos blancos teñidos con reactivos, lo que permite al algoritmo identificar y contar las células con una precisión cercana al 95%. A diferencia de otros equipos automatizados del mercado, este proyecto no depende de algoritmos comerciales restringidos, lo que lo hace más viable para su implementación en instituciones públicas de salud.

“El objetivo es hacer accesible esta tecnología, acelerar diagnósticos y apoyar a los laboratorios que todavía realizan estos procesos manualmente”, indicó García Lamont.

UAEMéx: Ciencia con formación de talento

Estudiantes de licenciatura y posgrado participan en el desarrollo

Desde 2019, el proyecto ha producido artículos científicos en revistas indexadas y continúa su avance con la participación de estudiantes de licenciatura, maestría y doctorado. Actualmente, un estudiante de doctorado trabaja en la clasificación de tipos de células blancas, lo que abriría la puerta a diagnósticos más específicos.

Hacia su validación clínica

Planean probar el algoritmo en instituciones como el IMSS

Entre las próximas metas, García Lamont señaló que se busca validar el sistema utilizando bases de datos reales de instituciones como el Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS), para evaluar su eficacia en contextos clínicos reales.

Fuente: mvt.com.mx