IA logra descrifrar griego antiguo más rápido que historiadores

Una investigación realizada por la compañía de desarrollo de inteligencia artificial (IA) de Google Deep Mind junto a la Universidad de Oxford ha revelado que su IA es capaz de descifrar textos de la antigua Grecia que se han dañado y son casi ilegibles. Con ello, la tecnología ofrece resultados en el descifrado antes que los humanos y con mayor precisión.

Como lo han explicado en su página web, los investigadores utilizaron un algoritmo llamado Pythia, que gracias a su red neuronal –que obedece a un modelo computacional en el que una serie de unidades conectadas entre sí transmiten señales– puede descifrar textos dañados o escritos a los que les faltan partes.

Además, una de sus características es que este sistema de inteligencia artificial es capaz de trabajar en cualquier formato, bien sea en papiro, grabado en piedra, arcilla o metal.Pythia ha demostrado que es capaz de ofrecer un texto predictivo con tan solo una tasa de error carácter del 30,1 por ciento, bastante mejor que el 57,3 por ciento de error que tienen los historiadores y epigrafistas.

Además, los investigadores han encontrado que en un 73,5 por ciento de los casos, Pythia ha propuesto la secuencia de verdad básica en una de sus 20 hipótesis principales.

Aunque puede parecer una amenaza para los académicos, este restaurador de textos ofrece una gran ayuda a los historiadores, ya que les aporta distintas opciones de textos traducidos. Además, el software añade el valor de seguridad de que los textos están bien interpretados.

Sus creadores aseguran que Pythia no se ha inventado para acabar con el trabajo de los historiadores, sino que su fin es funcionar como herramienta que facilita y respalda el trabajo de los especialistas en historia.

Para entrenar a Pythia, los investigadores recogieron inscripciones en griego en un formato que pudiera entender, además de incluir información sobre símbolos, sintaxis y estructuras de textos similares, para ayudarle a la herramienta a contextualizar y ofrecer unas predicciones más acertadas.

Fuente: eltiempo.com

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