Las neuronas conforman redes enormemente complejas, valiéndose para ello de la capacidad de adaptación de su estructura ramificada. Una nueva investigación desvela qué estrategia siguen para “tender cables”.

Un equipo internacional que incluye a Richard Taylor y a Conor Rowland, ambos de la Universidad de Oregón en Estados Unidos, utilizó microscopía confocal para examinar neuronas de la región del hipocampo en cerebros de ratas.

La microscopía confocal proporciona una visión 3D ópticamente mejorada con la que es posible realizar mediciones precisas.

Las observaciones revelaron una intrincada interacción de ramas que se extendían por el entorno, de una manera que estéticamente parece caótica, antes de conectarse con otras neuronas.

Eso planteó la pregunta de por qué adoptar un patrón tan complicado.

Los investigadores recurrieron entonces al modelado informático en 3D. Exploraron qué ocurría en cada caso cuando manipulaban las dendritas de más de 1.600 neuronas para darles formas poco naturales, enderezándolas o torciéndolas arbitrariamente.

Al distorsionar ramitas y observar lo que sucedía en cada ocasión, Rowland, Taylor y sus colegas pudieron demostrar que el modo fractal de “tejer” las conexiones mediante las “ramitas” de las neuronas hace que su necesidad de conectarse a neuronas vecinas para formar circuitos eléctricos naturales se equilibre con su necesidad de minimizar los costes de construcción y de funcionamiento de los circuitos.

El estudio, titulado “How neurons exploit fractal geometry to optimize their network connectivity”, se ha publicado en la revista académica Nature Scientific Reports.

Fuente: noticiasdelaciencia.com