Se trata de la inteligencia artificial llamada «Aurora» que ha revolucionado la predicción de fenómenos atmosféricos, logrando un 92% de precisión

Un nuevo trabajo de la inteligencia artificial (IA) ha impactado en el mundo científico y tecnológico: la predicción de fenómenos atmosféricos en tiempo real. En una investigación realizada por Microsoft en colaboración con la Universidad de Cambridge, Pensilvania y Ámsterdam, han creado un sistema de inteligencia artificial llamado «Aurora».

Con el fin de mejorar la precisión y anticipación del clima, el sistema ha sido entrenado con más de un millón de horas de datos e información climatológica relacionada. El modelo ha logrado pronósticos más precisos que los métodos actuales recientes, alcanzando un total del 92% de los casos. Asimismo, anticipa la calidad del aire, ciclones, huracanes y tsunamis, lo que podría evitar pérdidas por 143.000 millones de dólares al año.

A diferencia de los modelos tradicionales, que requieren años de datos y potentes supercomputadoras, Aurora fue entrenado en solo ocho semanas. “Ha sido un desafío lograr un sistema confiable, preciso y accesible para todos”, explicó Paris Perdikaris, investigador de la Universidad de Pensilvania y coautor del estudio.

Asimismo, Perdikaris también destacó que este sistema aprende de datos geofísicos reales, sin usar directamente leyes físicas. “Solo con datos históricos, pronosticó con precisión todos los huracanes de 2023, mejor que los centros oficiales”, afirmó. También puede identificar tormentas y eventos extremos a nivel local con gran detalle.

Nuevos modelos de predicción climatológica

Ante este impactante estudio, se incorporan otros distinguidos centros de investigación. Por su parte, IBM, junto con la European Space Agency (Agencia Espacial Europea), ha publicado en el repositorio de investigación AirXiv de la ESA los resultados de TerraMind, una investigación que combina datos satelitales, vegetación, elevación y otros factores para entender la Tierra en tres dimensiones. Aporta un nivel de comprensión del planeta que no existía antes”, explicó Juan Bernabé-Moreno, líder del proyecto en IBM.

Este sistema también podría aplicarse en diversas áreas: contaminación marina, recuperación de incendios, biodiversidad, entre otros. Es un código abierto que funciona con solo 1,5 gigas de memoria. “Queremos que sea útil para todos, incluso para un ganadero que consulte los recursos de su zona”, concluyó Bernabé-Moreno.

GraphCast: La propuesta de Google

La empresa tecnológica Google no se queda atrás y también ha participado con su propio modelo de predicción meteorológica basado en inteligencia artificial: GraphCast. Este sistema tiene como objetivo mejorar la precisión y rapidez de los pronósticos del tiempo, combinando redes neuronales avanzadas. Al igual que Aurora y TerraMind, esta nueva propuesta de Google busca anticipar fenómenos atmosféricos extremos y brindar facilitaciones estratégicas en diversos sectores.

Fuente: elpopular.pe