Investigadores de la UA crean un sistema de cultivo inteligente con IA que dispara la productividad un 30%
La tecnología combina una estructura multicapa y diferentes sensores y dispositivos que ajustan la luz, el agua y los nutrientes que precisa la planta de manera autónoma
Investigadores de la Universidad de Alicante (UA) han ideado un avanzado sistema de cultivo inteligente capaz de monitorizar y regular el crecimiento de las plantas mediante inteligencia artificial, sensores y dispositivos conectados.
Esta tecnología, que ya cuenta con una solicitud de patente protegida, ha demostrado en instalaciones autorizadas de ensayos con cannabis medicinal un rendimiento productivo superior en un 30% frente a los métodos industriales tradicionales.
El núcleo de este avance radica en una estructura estructurada en tres capas bien diferenciadas. La parte inferior alberga un depósito de agua donde se vigilan de forma constante parámetros clave como la temperatura, el pH y la conductividad eléctrica.
La capa intermedia está compuesta por grava que actúa como un colchón de aire inerte, facilitando la oxigenación de las raíces, el drenaje y la amortiguación frente a cambios bruscos de temperatura o humedad. Por último, la zona superior contiene el sustrato donde se desarrolla propiamente la planta.
Gracias a esta configuración funcional, el sistema gestiona de forma autónoma la luz, los nutrientes y el agua que la planta necesita en cada momento exacto.
Según detalla el investigador de la UA Francisco Javier Ferrández, la tecnología incorpora un controlador autónomo y un desagüe calibrado que previene eficazmente el encharcamiento, permitiendo alcanzar un ahorro de hasta el 40% en el consumo hídrico en comparación con los sistemas de automatización convencionales.
El invento destaca por su capacidad para aprender, predecir y actuar en tiempo real, simplificando notablemente las tareas de mantenimiento y supervisión de los productores. Sus aplicaciones prácticas abarcan desde invernaderos, viveros forestales y semilleros hasta la horticultura alimentaria, la floricultura y la investigación agronómica o la producción de plantas medicinales y aromáticas, sectores donde el registro riguroso de datos resulta fundamental.
Este desarrollo tecnológico, que une la ciencia agrícola con el Internet de las Cosas (IoT) y la inteligencia artificial, dispone ya de un prototipo funcional en formato de maceta testado en condiciones reales.
Fuente: todoalicante.es
