El coronavirus podría hacer colapsar los sistemas de salud de varios países del mundo. Una rápida detección de los infectados podría ser de gran ayuda para decidir qué medidas tomar al respecto. En este sentido, una iniciativa tecnológica busca usar inteligencia artificial para identificar a las personas con Covid-19 a partir de su voz.

¿Cómo se lograría esto?

La startup israelí Vocalis Health, en colaboración con el Ministerio de Defensa de este país, está llevando a cabo una investigación con el objetivo de identificar una especie de ‘huella digital vocal’ de quienes tienen la enfermedad.

Según Reuters, la compañía empezó a tomar muestras de voz de pacientes confirmados con coronavirus esta semana a través de una aplicación móvil. Esta información sería de gran valor para el Ministerio de Salud de Israel.

Síntomas vocales

Los síntomas del Covid-19 incluyen fiebre, tos seca y dificultad para respirar. Vocalis cree que estos síntomas pueden registrarse a través de la voz. De esta manera, con un simple ‘ahhh’ o unas cuantas oraciones habladas, la IA podría detectar los síntomas del Covid-19 de manera temprana.

“Al analizar la voz más allá de lo que el oído humano puede escuchar, podemos revelar biomarcadores vocales dedicados que permitirán a la comunidad de la salud obtener información sobre los síntomas y, con suerte, la aparición del virus”, revela en un comunicado.

Dona tu voz

Si bien es cierto que la aplicación solo se usa entre los pacientes y el personal de salud de este país, la compañía también tiene habilitado un sitio web que permite que cualquiera participe y done su voz. Con esto, Vocalis espera que 100.000 pacientes se inscriban en su web para recopilar la mayor cantidad de datos posible.

Si eres un caso confirmado de coronavirus y deseas donar tu voz, puedes hacerlo haciendo clic en este enlace.

Esta no es la primera vez que la tecnología se involucra para ayudar con la creciente crisis por coronavirus en el mundo. Especialmente la inteligencia artificial ayudó a identificar el brote días antes que la OMS emitiera un comunicado sobre le nuevo coronavirus y para detectarlo con un 96% de precisión.

Fuente: nmas1.org