«La IA habría detectado mi cáncer dos años antes del diagnóstico»: investigadora sobreviviente
La primera ganadora del Premio a la Inteligencia Artificial en Beneficio de la Humanidad, Regina Barzilay, defiende el potencial de
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Investigación y Desarrollo
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Diagnóstico de tuberculosis por medio de nanotecnología
Mario Alberto Flores Valdez (Ciatej) y Diego Oviedo Chávez (ITESO) El doctor Mario Alberto Flores Valdez es investigador titular en
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Investigadores mexicanos logran método diagnóstico de SARS-CoV-2 en muestras de saliva
Investigadores del Instituto de Biotecnología de la UNAM, en colaboración con la Secretaria de Salud Pública del Estado de Morelos,
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Desarrolla UNAM grupo de cómputo auxiliar en diagnóstico de Covid-19
Este sistema es accesible vía web y utiliza técnicas de visión computacional e inteligencia artificial para analizar imágenes de tomografía
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Investigadores de UNAM México crean prototipo de hisopo de muestreo de diagnóstico de COVID-19
Especialistas del Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología (ICAT) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) diseñaron un prototipo
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Investigadores mexicanos desarrollaron un sistema de diagnóstico rápido del Covid-19 usando IA
Investigadores del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) y del Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) llevan varias
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Cómo funciona la app de diagnóstico de coronavirus
La aplicación coronamadrid, que ha desarrollado la Comunidad de Madrid (CAM) junto con varias empresas privadas para descongestionar los números
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Especialistas mexicanos logran identificar fibrosis quística en 15 minutos
La prueba rápida que implementaron en el CIBO, tendría un costo accesible de aproximadamente 500 pesos La fibrosis quística es
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Aplica UNAM inteligencia artificial para el diagnóstico de retinopatías
Ayudará a los médicos a hacer un tamizaje oportuno de la enfermedad El proyecto, denominado Diagnóstico Asistido por Inteligencia Artificial
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La IA «supera a médicos» en el diagnóstico de cáncer de mama
El uso de inteligencia artificial puede ser más preciso que los médicos para diagnosticar el cáncer de mamas a partir
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