Desarrolla UNAM grupo de cómputo auxiliar en diagnóstico de Covid-19

Este sistema es accesible vía web y utiliza técnicas de visión computacional e inteligencia artificial para analizar imágenes de tomografía computarizada, correspondientes a cortes axiales del tórax

Académicos y estudiantes de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) desarrollaron un grupo de cómputo auxiliar en el diagnóstico de Covid-19, a partir de análisis automatizado de imágenes médicas, que ya está en etapa de prueba en el Centro Médico Nacional “La Raza”, del IMSS.

En esta primera versión 1.0 del sistema, el resultado es un porcentaje de probabilidad de que exista Covid-19 y ha mostrado al momento un 90 por ciento de eficacia. Está disponible en la página http://www.imagensalud.unam.mx/

No obstante, la versión 2.0 agregará una función al sistema, que consistirá en mostrar la localización de las lesiones características de esta enfermedad sobre la misma imagen. Este resultado ayudará al médico a evaluar el pronóstico y avance de la enfermedad.

Boris Escalante Ramírez, coordinador general del Centro Virtual de Computación de la UNAM, y de este proyecto, explicó que este sistema es accesible vía web y utiliza técnicas de visión computacional e inteligencia artificial para analizar imágenes de tomografía computarizada, correspondientes a cortes axiales del tórax.

Los resultados se obtienen de forma inmediata y ayudan al médico a detectar la presencia de Covid-19, al tomar en cuenta los datos clínicos del paciente.

A través de un comunicado de la Universidad Nacional, Escalante Ramírez informó que el desarrollo del sistema fue dirigido por académicos de la Facultad de Ingeniería y del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas, pero el mérito principal es de los alumnos que intervinieron en el desarrollo y que provienen de diversos programas de estudio, como los posgrados de Ciencia e Ingeniería de la Computación y de Ingeniería, así como de la carrera de Física Biomédica.

El proyecto contó con la asesoría de personal médico del Centro Médico Nacional “La Raza”, necesaria para desarrollar un sistema que sea útil para sector salud. También participaron académicos de los Institutos de Física y Astronomía.

Los resultados se obtienen de forma inmediata y ayudan al médico a detectar la presencia de Covid-19, al tomar en cuenta los datos clínicos del paciente.

A través de un comunicado de la Universidad Nacional, Escalante Ramírez informó que el desarrollo del sistema fue dirigido por académicos de la Facultad de Ingeniería y del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas, pero el mérito principal es de los alumnos que intervinieron en el desarrollo y que provienen de diversos programas de estudio, como los posgrados de Ciencia e Ingeniería de la Computación y de Ingeniería, así como de la carrera de Física Biomédica.

El proyecto contó con la asesoría de personal médico del Centro Médico Nacional “La Raza”, necesaria para desarrollar un sistema que sea útil para sector salud. También participaron académicos de los Institutos de Física y Astronomía.

Los resultados se obtienen de forma inmediata y ayudan al médico a detectar la presencia de Covid-19, al tomar en cuenta los datos clínicos del paciente.

A través de un comunicado de la Universidad Nacional, Escalante Ramírez informó que el desarrollo del sistema fue dirigido por académicos de la Facultad de Ingeniería y del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas, pero el mérito principal es de los alumnos que intervinieron en el desarrollo y que provienen de diversos programas de estudio, como los posgrados de Ciencia e Ingeniería de la Computación y de Ingeniería, así como de la carrera de Física Biomédica.

El proyecto contó con la asesoría de personal médico del Centro Médico Nacional “La Raza”, necesaria para desarrollar un sistema que sea útil para sector salud. También participaron académicos de los Institutos de Física y Astronomía.

Los resultados se obtienen de forma inmediata y ayudan al médico a detectar la presencia de Covid-19, al tomar en cuenta los datos clínicos del paciente.

A través de un comunicado de la Universidad Nacional, Escalante Ramírez informó que el desarrollo del sistema fue dirigido por académicos de la Facultad de Ingeniería y del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas, pero el mérito principal es de los alumnos que intervinieron en el desarrollo y que provienen de diversos programas de estudio, como los posgrados de Ciencia e Ingeniería de la Computación y de Ingeniería, así como de la carrera de Física Biomédica.

El proyecto contó con la asesoría de personal médico del Centro Médico Nacional “La Raza”, necesaria para desarrollar un sistema que sea útil para sector salud. También participaron académicos de los Institutos de Física y Astronomía.

Los resultados se obtienen de forma inmediata y ayudan al médico a detectar la presencia de Covid-19, al tomar en cuenta los datos clínicos del paciente.

A través de un comunicado de la Universidad Nacional, Escalante Ramírez informó que el desarrollo del sistema fue dirigido por académicos de la Facultad de Ingeniería y del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas, pero el mérito principal es de los alumnos que intervinieron en el desarrollo y que provienen de diversos programas de estudio, como los posgrados de Ciencia e Ingeniería de la Computación y de Ingeniería, así como de la carrera de Física Biomédica.

El proyecto contó con la asesoría de personal médico del Centro Médico Nacional “La Raza”, necesaria para desarrollar un sistema que sea útil para sector salud. También participaron académicos de los Institutos de Física y Astronomía.

Los resultados se obtienen de forma inmediata y ayudan al médico a detectar la presencia de Covid-19, al tomar en cuenta los datos clínicos del paciente.

A través de un comunicado de la Universidad Nacional, Escalante Ramírez informó que el desarrollo del sistema fue dirigido por académicos de la Facultad de Ingeniería y del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas, pero el mérito principal es de los alumnos que intervinieron en el desarrollo y que provienen de diversos programas de estudio, como los posgrados de Ciencia e Ingeniería de la Computación y de Ingeniería, así como de la carrera de Física Biomédica.

El proyecto contó con la asesoría de personal médico del Centro Médico Nacional “La Raza”, necesaria para desarrollar un sistema que sea útil para sector salud. También participaron académicos de los Institutos de Física y Astronomía.

Fuente: jornada.com.mx