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Crean un dispositivo para medir en tiempo real los niveles hormonales con la ayuda de IA

Investigadores de la Universidad de Alicante (UA) y de la Technische Universität Dresden (TUD) han desarrollado un biosensor y un sistema inteligente de monitorización remota que proporcionan una información precisa y en tiempo real sobre los niveles hormonales del paciente.

Las hormonas son mensajeros químicos que viajan por el torrente sanguíneo y responsables de nuestro crecimiento y desarrollo, del metabolismo, la fertilidad, la vida sexual y el estado de ánimo. Así, los desequilibrios hormonales están vinculados principalmente con enfermedades e, incluso, con la infertilidad.

Según fuentes de la UA, “casi todos los métodos de tratamiento de la infertilidad incluyen una terapia hormonal”.

“Para evitar los efectos secundarios causados por las inyecciones hormonales, se necesita conocer con mucha precisión el nivel de hormonas del paciente en todo momento”, han señalado las mismas fuentes.

Actualmente, a pesar de los continuos avances científicos y tecnológicos, los tratamientos recuperan los niveles hormonales de forma puntual y discontinua, mediante análisis de sangre, y no hay dispositivos que ofrezcan un seguimiento hormonal continuo durante un determinado periodo de tiempo y que proporcionen los datos de forma remota y en tiempo real, han asegurado las citadas fuentes en un comunicado.

Por ello, los investigadores Santiago Meliá y Anastasia Gorelova, del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la UA, y sus colegas de la DTU han desarrollado un biosensor que integra un sistema híbrido de microelectrodos y sensores moleculares mediante la técnica de efecto de campo de transistores.

La invención se aplica al diagnóstico clínico y aprovecha la técnica derivada del desarrollo del sistema de monitorización remota inteligente, que facilita la gestión y el soporte de dispositivos médicos mediante un sistema basado en gemelos digitales e inteligencia artificial.

Una de las principales novedades es el uso de técnicas de inteligencia artificial (IA) para predecir los patrones en la evolución hormonal, ayudando así a los expertos sanitarios a tomar decisiones sobre posibles acciones a tomar en la prescripción médica de estas enfermedades.

Además, este sistema de monitorización permite que el mismo médico defina los planes de cuidado hormonal basándose en estándares como FHIR HL7, lo que favorece una integración adecuada en el flujo de trabajo de las organizaciones sanitarias.

Fuente: lavanguardia.com