Aprender IA ya es tan importante como saber inglés para conseguir mejores empleos, afirma experto

Rafael Sansores afirma que saber usar IA es tan vital como el inglés para el éxito profesional. En México, las vacantes de IA se duplicaron (PwC), y quienes poseen estas habilidades ganan hasta 56% más. Sansores urge a los trabajadores a ser «directores» de la IA, priorizando siempre el juicio humano.

En el mercado laboral global de 2025, los trabajadores que poseen habilidades en inteligencia artificial (IA) ya perciben una prima salarial de hasta el 56%, una cifra que se ha duplicado en tan solo un año, según datos del PwC 2025 Global AI Jobs Barometer.

Esta ventaja competitiva no es solo una tendencia pasajera, sino un requisito que está redefiniendo las trayectorias profesionales en todo el mundo.

Rafael Sansores Majul, conferencista internacional en Inteligencia Artificial y experto en Marketing Digital, sostiene en entrevista para Mi Bolsillo que nos encontramos ante un cambio de paradigma similar al que ocurrió con otras competencias básicas.

“En cuanto a la resistencia de la inteligencia artificial, yo lo veo como el inglés o la computación fue hace algunos años, donde si quieres avanzar a tu siguiente posición en cuestión profesional, ya te están exigiendo o ya vas a destacar si tienes un uso de inteligencia artificial superior al promedio”, afirmó el especialista.

La explosión de la demanda de talento en México

La urgencia por aprender a dominar estas herramientas se refleja en las cifras nacionales. De acuerdo con el Barómetro de la IA en el mundo laboral 2026 de PwC, la demanda de talento especializado en IA en México se duplicó durante el último año, alcanzando cerca de 35,000 nuevas vacantes.

No obstante, existe un desfase crítico: aunque el 90% de los empleados mexicanos asegura utilizar IA en su día a día, solo el 40% considera que su empresa está aprovechando al máximo el potencial de esta tecnología, según el estudio AI Productivity Survey de IBM.

Esta brecha de habilidades es alarmante: el 65% de los trabajadores a nivel global está en riesgo de quedarse atrás por no poseer competencias fundacionales en IA, de acuerdo con investigaciones de PwC.

Sansores enfatiza que el reto para el profesional moderno no es ser un técnico, sino un estratega. “Lo que tú como ser humano tienes que ser experto es en cómo dirigir la IA para que te dé el resultado correcto. No tanto ser el operador, sino ser el director”, explicó.

El criterio humano: El filtro irrenunciable

A pesar de la potencia de los algoritmos, Sansores advierte que la IA no debe considerarse un sustituto del juicio profesional.

“Siempre creo que debe de existir el criterio humano. No puedes delegar todo por completo a la IA y esperar que te dé exactamente lo que pides”, señaló.

El experto compara la implementación de la IA con la contratación de un asistente humano: requiere capacitación, retroalimentación constante y un proceso de «coaching» antes de otorgarle autonomía.

Para mitigar riesgos como las alucinaciones o errores de contexto, Sansores propone un sistema de tres capas de supervisión:

• Instrucción Maestra: Configurar la IA para que cuestione al usuario. “Dime cuando me estoy equivocando y si te hace falta información o documentos, avísame”, es una de las consignas que el experto recomienda integrar en el “Master Prompt”.
• Capa de revisión cruzada: Pasar el resultado por un segundo modelo de IA para detectar errores de sintaxis o lógica.
• Filtro humano especializado: La evaluación final del profesional que aporta el contexto cultural y regulatorio de un país como México.

Impacto en la productividad y la calidad de vida

La adopción efectiva de la IA se traduce en beneficios económicos tangibles tanto para las empresas como para los empleados. Según el estudio “Inteligencia artificial en México: de la promesa al impacto económico” del Centro México Digital (CMD), un incremento de diez puntos porcentuales en la proporción de empresas que adoptan IA se asocia con un aumento del 3.8% en los salarios y un 5.2% en la producción bruta.

A nivel individual, la IA está permitiendo a los trabajadores optimizar entre una y tres horas de sus tareas semanales, y un 33% reporta ahorros de hasta seis horas, según IBM.

Para Sansores, el objetivo final va más allá del rendimiento financiero: “La idea es ser más productivos, ser más eficientes, recuperar un poquito de calidad de vida”.

En áreas como las proyecciones financieras o forecasts, el experto señala que la IA supera al humano debido a su precisión matemática, permitiendo que las personas se enfoquen en tareas de mayor valor estratégico y creativo.

La alfabetización en IA ha dejado de ser opcional. Como indica el Instituto Tecnológico Europeo, la capacidad de combinar varios modelos según la tarea será el estándar de la infraestructura digital empresarial en 2026.

Aquellos que logren «dirigir la orquesta» de algoritmos no solo asegurarán su permanencia en el mercado, sino que liderarán la transformación económica del país.

Fuente: mibolsillo.com