Un depredador marino virtual, basado en inteligencia artificial,ha aprendido a comportarse en gran medida como el organismo original de carne y hueso en el que se modeló.

La criatura virtual, “Cyberslug”, reacciona a los alimentos y responde a los miembros de su propia especie, al igual que el animal real, la babosa de mar Pleurobranchaea californica.

A diferencia de la mayoría de otras entidades de inteligencia artificial, Cyberslug tiene una autoconciencia simple, dijo el profesor de fisiología molecular e integradora de la Universidad de Illinois, Rhanor Gillette, quien dirigió el trabajo de desarrollo con el ingeniero de software Mikhail Voloshin. Publican resultados en eNeuro.

“Es decir, relaciona su motivación y recuerdos con su percepción del mundo externo, y reacciona a la información sobre la base de cómo esa información lo hace sentir”, dijo Gillette en un comunicado.

Cyberslug sabe cuando está hambriento, por ejemplo. También ha aprendido qué otros tipos de babosas de mar virtuales son deliciosas para comer y cuáles son menos deseables.

Tres respuestas

Las babosas marinas suelen elegir una de solo tres respuestas cuando se encuentran con otra criatura en la naturaleza, dijo Gillette. “¿Me lo como? ¿Me apareo con eso? ¿O huyo? “

Para tomar la decisión correcta, deben ser capaces de percibir su propio estado interno (¿Tengo hambre?), Obtener pistas de su entorno (¿Cómo huele?) Y recordar encuentros pasados (¿Me dolió esto la última vez?).

“Su respuesta predeterminada es la evitación, pero el hambre, la sensación y el aprendizaje en conjunto forman su ‘estado apetitivo’, y si es lo suficientemente alto, la babosa marina atacará”, dijo Gillette.

“Cuando P. californica está muy hambrienta, incluso atacará ante un estímulo doloroso”, dijo. “Y cuando el animal no tiene hambre, generalmente evitará incluso un estímulo apetitivo. Esta es una decisión de costo-beneficio “. Cyberslug se comporta de la misma manera.

En un trabajo previo, Gillette y sus colegas elaboraron los circuitos cerebrales que permiten a las babosas marinas operar en estado salvaje, “hasta las neuronas individuales”, dijo. Para probar la precisión de sus modelos, los investigadores experimentaron con simples simulaciones por computadora. Uno de los primeros tableros de circuitos que Voloshin construyó para representar el cerebro de babosas de mar se alojó en un contenedor de plástico para comida para llevar.

El nuevo modelo usa algoritmos más sofisticados para simular los objetivos competitivos y la toma de decisiones de Cyberslug, dijo Gillette. Con el tiempo, aprende qué es bueno –y no tan bueno– morder. Al igual que P. californica, cuanto más come, más saciado se vuelve y es más probable que evite otras criaturas. Pero a medida que el hambre vuelve, Cyberslug se convierte en un depredador menos quisquilloso.

“Creo que la babosa de mar es un buen modelo de los circuitos antiguos básicos que todavía están presente en nuestros cerebros y que está respaldando todas las cualidades cognitivas superiores”, dijo Gillette. “Ahora tenemos un modelo que probablemente se parece mucho al cerebro ancestral primitivo. El siguiente paso es agregar más circuitos para mejorar la socialidad y la cognición “.

Fuente: Europa Press