El Foro Interinstitucional de Inteligencia Artificial y Supercómputo reunió a más de 140 personas para reflexionar sobre el presente y futuro de la IA en México. Entre desafíos y perspectivas, quedó claro que se necesita una estrategia nacional con justicia social, cohesión institucional y protagonismo popular

Los días 11 y 12 de junio se celebró en la Ciudad de México el Foro Interinstitucional de Inteligencia Artificial y Supercómputo, impulsado por la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT) y la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti). Más de 140 personas -especialistas, investigadoras, tecnólogos, representantes de organismos internacionales, del sector privado, autoridades y público en general- participaron de la iniciativa, cuyo objetivo fue impulsar la colaboración intersectorial, interinstitucional e interdisciplinaria en torno a la incorporación y el aprovechamiento de la IA en México.

La ceremonia inaugural contó con la participación de la secretaria de Secihti, Rosaura Ruíz, y el titular de la ATDT, José Antonio Peña Merino. También estuvieron presentes el Subsecretario de Desarrollo Tecnológico, Vinculación e Innovación de la Secihti, Juan Luiz Díaz de León Santiago, y el Secretario de Educación, Ciencia y Tecnología de la Ciudad de México, Pablo Yanes.

Peña Merino celebró el encuentro y subrayó la importancia de articular esfuerzos institucionales para traducir tecnologías como la IA y el supercómputo en soluciones concretas para el país. Además, reiteró la puesta en marcha del Laboratorio Nacional de Inteligencia Artificial (LNIA), en el marco del Plan México.

Más de 140 personas -especialistas, investigadoras, tecnólogos, representantes de organismos internacionales, del sector privado, autoridades y público en general- participaron del Foro Interinstitucional de Inteligencia Artificial y Supercómputo

Por su parte, Ruíz destacó que el conocimiento debe estar al servicio de la resolución de problemas sociales y reivindicó el papel de las comunidades en la producción científica: “Ya no podemos hablar de triple hélice sino de cuatro, porque falta la comunidad”, señaló. La secretaria presentó algunos de los proyectos que está impulsando la Secihti como el vehículo Olinia, una plataforma nacional de movilidad eléctrica, y el desarrollo de semiconductores.

Finalmente, el Subsecretario Díaz de León presentó la Red Nacional de Inteligencia Artificial y Cómputo de Alto Rendimiento, que agrupa a especialistas con el objetivo de posicionar a México como referente internacional en investigación, desarrollo tecnológico y formación de talento en IA.

¿Qué es LNIA?

El Laboratorio Nacional de Inteligencia Artificial (LNIA) es una iniciativa que busca reunir a especialistas de diversas disciplinas científicas para trabajar de forma coordinada en proyectos estratégicos con impacto directo en el desarrollo nacional. Anunciado por la presidenta Claudia Sheinbaum el pasado 3 de abril en el Museo Nacional de Antropología, el LNIA forma parte de los 18 programas del Plan México y será coordinado por la ATDT y la SECIHTI.

La CDMX suma fuerzas

Durante su intervención, Pablo Yanes expresó el compromiso de la Ciudad de México con los proyectos presentados y anunció la instalación de un grupo de trabajo sobre IA coordinado por la Red ECOS, espacio de colaboración técnica y asesoría para el fortalecimiento de políticas públicas en educación, ciencia, tecnología e innovación.

El grupo lanzado en junio, reúne a especialistas en IA de universidades de la capital y otros estados del país y busca entablar lazos con universidades y redes de investigación a nivel regional. Yanes subrayó la necesidad de que las nuevas tecnologías no profundicen las desigualdades existentes y defendió el derecho humano a la ciencia como principio base.

Diagnóstico y perspectivas

El Foro abordó el estado actual de las capacidades, infraestructura, regulación y gobernanza de la IA en México, con aportes de instituciones y laboratorios de innovación nacionales e internacionales. También se presentaron proyectos aplicados a la gestión pública, logística, analítica de datos, así como también, iniciativas de incorporación de la IA en sectores como la salud y la educación.

El Laboratorio Nacional de Inteligencia Artificial (LNIA) forma parte de los 18 programas del Plan México anunciado por la presidenta Claudia Sheinbaum el pasado 3 de abril

Como diagnóstico inicial, Hiriam Ponce, vicepresidente de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial, ofreció un análisis basado en tres dimensiones clave: talento, infraestructura y gobernanza. Según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (2024), México se ubica en el rango de desarrollo medio, con un puntaje de 48%, en cuanto a publicaciones en IA, investigaciones activas, impacto de investigación, participación en conferencias, entre otras actividades.

Sin embargo, también hay señales de retroceso. Ponce, advirtió que la producción científica nacional en IA ha disminuido en los últimos años. Si en 2023, México ocupaba el lugar 45 a nivel internacional en materia de propiedad intelectual e innovación; en 2024 descendió al puesto 56, es decir, perdió más de diez posiciones en apenas un año, según datos de la OCDE y la OMPI. Lejos de caer en alarmismos paralizantes, los especialistas coincidieron en la necesidad de delinear estrategias que reviertan esta tendencia y permitan a México recuperar el protagonismo que alguna vez tuvo en las listas internacionales.

¿Liderazgo para qué?

México ha ocupado posiciones relevantes en la gobernanza de la IA a nivel mundial. No obstante, avanzar en el desarrollo tecnológico requiere no perder de vista las profundas desigualdades estructurales del país y la región. A su vez, la colaboración intersectorial, por sí sola, puede resultar insuficiente si no se confronta el dominio global de las grandes tecnológicas, que además siguen operando al margen de toda regulación nacional.

En este contexto, los desafíos de infraestructura, innovación y gobernanza revelan la urgencia de avanzar hacia una estrategia nacional de IA, como ya lo han hecho países de la región como Brasil, Chile y Colombia. Al mismo tiempo, se abre la posibilidad de construir una estrategia latinoamericana que potencie las capacidades locales desde una perspectiva concreta de integración regional.

México se ubica en el rango de desarrollo medio, con un puntaje de 48%, en cuanto a publicaciones en IA, investigaciones activas, impacto de investigación, participación en conferencias, entre otras actividades

El Plan México representa una oportunidad histórica, pero también un llamado urgente a articular y cohesionar las múltiples iniciativas públicas y privadas hoy existentes.

La tecnología frente al humanismo mexicano

En este horizonte, el debate sobre IA en México no puede reducirse a indicadores técnicos de competitividad o infraestructura. Se trata, en última instancia, de disputar el proyecto civilizatorio que sostiene el desarrollo tecnológico.

Hoy, México está en plena disputa por el sentido de la tecnología. Tal como advertía el filósofo Enrique Dussel, cuando la tecnología queda subsumida al capital, se transforma en un “poder ciego” que se vuelve contra el ser humano. Liberarla no consiste en acoplar partes, sino en devolverle su potencia creadora al servicio de la vida, el trabajo digno y la justicia.

Toda política que se asuma transformadora, tarde o temprano, deberá enfrentarse a la tarea de liberar la tecnología: rescatarla de los designios corporativos, y ponerla al servicio de la humanidad y la naturaleza, en su vínculo metabólico vital.

Fuente: diario-red.com