Investigadores de la Universidad de California (EEUU) han desarrollado un bolígrafo con tinta magnética, cuyos datos son analizados por la inteligencia artificial, que podría detectar la enfermedad de Parkinson en sus primeras fases

En España se estima que hay unas 150.000 personas enfermas de Parkinson. Cada año se diagnostican unos 10.000 casos nuevos en nuestro país, según informa la Sociedad Española de Neurología (SEN).

Es un trastorno degenerativo de progresión lenta que afecta a zonas específicas del encéfalo, informa la farmacéutica MSD. Generalmente, el síntoma más evidente es el temblor, aunque pueden existir otros, como rigidez, lentitud en los movimientos, dificultad para mantener el equilibrio, etc.

Ahora, investigadores de la Universidad de California (EE.UU) han desarrollado un bolígrafo con tinta magnética, cuyos datos son analizados por la inteligencia artificial, que podría detectar la enfermedad de Parkinson en sus primeras fases. Así lo evidencia un estudio publicado recientemente por la revista ‘Nature Chemical Engineering’.

El dispositivo, probado en un grupo de 16 individuos, registró con precisión las señales de escritura a mano, que fueron analizadas por una red neuronal -un método de inteligencia artificial que utiliza una red de nodos interconectados para aprender y distinguir entre patrones complejos-.

El bolígrafo fue capaz de distinguir con éxito a los pacientes enfermos de los que no lo estaban con una precisión media del 96,22%. La forma que tiene para conseguirlo es a través del efecto magnetoelástico de su punta junto al movimiento dinámico de la tinta.

Tipos de movimientos de la mano

El análisis de datos del bolígrafo puede identificar diferencias en la escritura a mano de personas con y sin la enfermedad y, potencialmente, podría permitir diagnósticos más tempranos.

Los movimientos de la mano durante la escritura pueden clasificarse en dos tipos: movimientos en el aire, en los que el bolígrafo se mueve entre trazos sin contacto con la superficie, y movimientos en la superficie, en los que entra en contacto con la superficie de escritura y experimenta presión, formando trazos primarios.

El dispositivo, que permite «una producción eficiente y escalable a través de la impresión en 3D», podría representar una tecnología de bajo costo, precisa y ampliamente distribuible con el potencial de mejorar el diagnóstico de la enfermedad en grandes poblaciones y en áreas de recursos limitados, indica el estudio.

Los autores señalan que se debería ampliar la herramienta a muestras de pacientes más grandes y se podría explorar el potencial de la herramienta para rastrear la progresión de las etapas de la enfermedad de Parkinson.

Fuente: ondacero.es