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Crean estudiantes clasificadora de frutas a bajo costo que trabaja con energía solar

Productores de limón de Michoacán manualmente separan los frutos por tamaño, pues de ello dependen los precios a ofrecer en el mercado o si el destino es la exportación. A fin de facilitar el trabajo, estudiantes de la Universidad Vasco de Quiroga (UVAQ) de Morelia diseñaron una clasificadora de bajo costo que puede dividir los cítricos por tamaños a una capacidad entre 350 a 400 kilos por hora.

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Algoritmo basado en la acción de las abejas ayuda a desmantelar redes sociales criminales

Investigadores de la Universidad de Granada (UGR) han diseñado un algoritmo, inspirado en el comportamiento inteligente y social de las colonias de abejas, que permite atacar de forma óptima y, así, desmantelar cualquier tipo de red social que suponga una amenaza, sea ésta física o virtual, como lo pueden ser, por ejemplo, las redes sociales vinculadas al crimen organizado y al terrorismo de corte yihadista.

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Qué es «Lidar», la tecnología al centro del conflicto entre Uber y Google

Las naves espaciales la usan para medir las distancias. Los agricultores la utilizan para determinar qué campos necesitan fertilizantes. Los arqueólogos la usan para los mapas topográficos. Y, lo importante para Uber Technologies y para Waymo (la firma de vehículos autónomos de Alphabet), es que los coches autónomos utilizan la tecnología Lidar para navegar.

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Las diez tecnologías emergentes en 2017, según el MIT

Como cada año, le ofrecemos nuestra selección de tecnologías que creemos que tendrán un mayor impacto en la sociedad. Todas tienen la capacidad de haber llegado para quedarse. Afectarán a la economía y a la política, mejorarán la medicina e influirán en nuestra cultura. Algunas ya están despegando, otras tardarán una década o más en desarrollarse. Pero debe conocerlas todas ahora mismo.

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Del balón al smartphone, captación directa del rendimiento deportivo gracias a diminutos sensores internos

La analítica deportiva (como por ejemplo hacer un seguimiento de la velocidad de una pelota al moverse o sobre cómo se mueven los jugadores en un campo) se está convirtiendo en un componente esencial de la información manejada por los entrenadores cuando toman decisiones e incluso de la que se suministra a los espectadores de los partidos. Los datos empleados para estos análisis se obtienen actualmente a través de cámaras en estadios y canchas y son increíblemente caros de conseguir.

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