Científicos de la prestigiosa Universidad estadounidense han desarrollado un modelo de inteligencia artificial capaz de anticipar la probabilidad de supervivencia de un paciente con cáncer
Investigadores de la Escuela de Medicina de Harvard han avanzado en la lucha contra el cáncer al desarrollar una inteligencia artificial innovadora que predice la supervivencia de los pacientes. Este modelo, llamado CHIEF (Fundación para la Evaluación de Imágenes de Histopatología Clínica), no solo diagnostica diferentes tipos de cáncer, sino que también proporciona pronósticos detallados sobre la progresión de la enfermedad y las posibilidades de recuperación.
CHIEF ha sido creado para ser más adaptable que las tecnologías existentes, que se enfocan en tareas específicas como la detección de tumores. Su característica distintiva es la capacidad de diagnosticar hasta 19 tipos de cáncer y predecir cómo responderán los pacientes a distintos tratamientos.
El desarrollo de CHIEF
Investigadores de Harvard han desarrollado un modelo de inteligencia artificial capaz de anticipar la probabilidad de supervivencia de un paciente con cáncer de denominado CHIEF (Fundación para la Evaluación de Imágenes de Histopatología Clínica). Para lograr su alta precisión, los científicos de Harvard entrenaron el modelo con 15 millones de imágenes sin etiquetar y luego con 60,000 imágenes de tejidos tumorales, como pulmón, mama, próstata y páncreas.
Una de las claves de CHIEF es su capacidad para analizar no solo la zona principal de la imagen, sino también las áreas circundantes, proporcionando una visión más completa del tumor. Este enfoque permitió que CHIEF alcanzara una efectividad del 94% en la detección de cáncer, superando notablemente a otras IA especializadas en oncología.
Los resultados de CHIEF
Para alcanzar su notable precisión, los investigadores de Harvard entrenaron el modelo con 15 millones de imágenes sin etiquetar y luego con 60,000 imágenes completas de distintos tejidos tumorales, como pulmón, mama, próstata y páncreas.
Una de las características destacadas de CHIEF es su habilidad para analizar tanto la zona principal de la imagen como las áreas circundantes, lo que proporciona una visión más integral del tumor. Este enfoque permitió a CHIEF lograr una efectividad del 94% en la detección de cáncer, superando a otras IA especializadas en oncología.
Fuente: heraldodemexico.com.mx